用人工智能及大數據決定我們的能源策略比全民公投更容易成功

用人工智能及大數據決定我們的能源策略比全民公投更容易成功


  今天的工作讓你煩悶,你放下手邊的工作,深呼吸一口氣,想像一下2050年的今天,你還會做一樣的工作嗎?你出門的時候,還開著汽油車嗎?如果開的是汽油車,你會加95或98還是生質柴油呢?也許那時大家都改開電動車,去加油站這個詞已經成為過去式,都改去充電站?我們那時的行動裝置是充什麼樣的電,還是天然氣、燃煤等傳統電力公司發的電嗎?

  前一陣子綠學院的文章《PM2.5會影響幸福感,造成的影響相當於離婚痛苦的10%?》談到科技影響的全局思維,我覺得非常具啟發性,因為我自己在做建立能源經濟模型的工作,減碳政策的擬定,使用的就是全局思維。

  每個國家因應全球暖化採取的策略,都會彼此影響,因此減碳和政策效果的評估,絕不是單一國家的事。減碳不但是跨領域的議題,也是跨區域的議題。

  怎麼說呢?我們假設歐盟現在開始徵收碳稅,這樣一來,你要在歐洲生產產品的成本上升了,其境內產業為了符合法規,會轉向生產低碳商品,這時產業結構必定產生變化。原先一些高碳排的產業算一下不符合成本,一定轉往其他國家生產,或是轉向其他國家進口碳密集度高的產品。

  這時,其他國家就會得到更多碳密集度高的產品訂單,有更多出口機會,受惠於歐盟的碳稅,他們經濟會因此成長。不過其他國家的政府,就要打好算盤了,我要把碳排留在我家,以後像大陸一樣造成這麼多的環境問題嗎?

  除了政策的策略之外,科技技術的使用策略也會影響國家之間的競合。減碳行動成為全球的趨勢,相應的生產成本改變,產品的主流技術也改變,當全球各國都大力減碳,綠能設備的需求就不只在先進國家。反過來說,這時可能石油,天然氣都沒人買,價格維持低檔,那這時如果有國家願意繼續使用化石燃料及相關技術,會不會很有價格競爭力,創造經濟成長?

  各國未來的技術發展,影響了能源消耗量,也影響了生活和生產的成本。這時,我們就需要一個能源策略模擬器一個可以量化比較的結果,可以告訴你採用什麼策略會產生什麼可能的結果。

  真的有這個模擬器嗎?當然有,核能研究所就向MIT麻省理工全球變遷中心(MIT Joint Program of Global Change)學習了一套模型Economic Projection and Policy Analysis(EPPA),使用龐大的數據資料,量化模擬未來在各種可能的綠能技術和經濟條件下,特定政策(例如碳稅)對能源使用和碳排放的影響,以及對我國社經的衝擊。能源策略模擬的重要性在於國內政策評估,也在於國際溝通。

  從全球減量的角度來看,各國採用一致或透明度高的量化分析工具是必要的,因為不同的量化工具,不同的統計資料,不同的參數設定例如政策、技術發展、新技術種類的可能性,都可能得到不同的模擬結果,如果各國都各自為政,國際溝通將沒有一套比較基礎,那各說各話的情況可就多了。

  這套模型應用經濟學領域發展已久的「一般均衡模型」,就好像一個模擬器,也被各國政策智庫採用,一般均衡模型可以依據可能的政策、技術發展情境,模擬在各種不同的情境下,廠商和消費者的經濟行為。我國對進口能源及貿易依賴度相當高,歐美、大陸等任一個大型經濟體打噴涕,臺灣就重感冒。因此,相對於自己說了算的大型國家,我們的任何能源政策,都不能用簡單的「理念思考模型」作決策,而更需要一個能與國際接軌的工具,來模擬國際政策對臺灣的影響。

  我們目前正在能源策略模擬器裡跑大量的參數,一方面透過運維的過程,學習如何善用這個模擬器,一方面也要讓更多人學習如何使用這套模型。我們希望不久之後,能與你在這個專欄分享Economic Projection and Policy Analysis (EPPA)-Taiwan的分析結果,提供全局思維,這不僅為政府應重視的工作,綠色企業把焦點在致力於綠能技術硬體設備發展的同時,也不應忽視市場模擬的軟實力。

Knowledge

No.193 綠學院 X 資誠PwC中小企業碳中和工具包:碳盤查體驗會
2024-11-08 你已經做了碳盤查,但一直缺少一個真正好用的工具來協助嗎?或許你也曾嘗試與碳盤查軟體公司談方案,但無法談到理想價格,這些問題很困擾吧?   其實,轉換碳盤查軟體的成本,並沒有你想像中的那麼高。暨去年(2023)我們和商周啟動了碳盤查與規劃碳中和路徑圖線上影音課程後,綠學院準備推出一系列的中小企業和永續顧問兩相宜的碳中和工具包。
光儲PV+ESS專案管理實戰工作坊:個人報名
2024-10-01 「搞太陽能就夠忙了,光儲太複雜,這種錢太難賺了啦!」 「去年(2023)光儲合一都流標了,參加的也沒幾家,沒戲啦!」 如果考慮到最近預告的「備用供電容量管理辦法」修正草案,嗯,你歪了一下頭,好像想到了些什麼。